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[微信訂閱] 百度公布2020年十大科技趨勢預測:將出現多家“AI工廠”

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發表于 2019-12-24 13:23:16 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式



前不久,“百度沸點2019年度科技熱詞”發布:AI、5G、區塊鏈、機器人、VR、AI 尋人、智能家居、物聯網、刷臉支付、AR十個關鍵詞成為2019年最受中國網民關注的科技領域熱詞。
辭舊迎新,今天百度研究院發布2020十大科技趨勢預測,一起來看看吧。
趨勢1:AI技術已發展到可大規模生產的工業化階段,2020年將出現多家“AI工廠”
伴隨著國內外科技巨頭對 AI 技術的持續投入,2020年在全球范圍內將出現多家 AI 模型工廠、AI 數據工廠,將 AI 技術和商業解決方案大規模生產出來,運用在各行各業幫助產業升級。例如,客服行業的 AI 解決方案將可以大規模復制運用到金融、電商、教育等行業。
趨勢2:2020年將會是AI芯片大規模落地的關鍵年
端側AI芯片將更加低成本、專業化、解決方案集成化,同時,NPU(神經網絡處理單元)將成為下一代端側通用 CPU 芯片的基本模塊。
趨勢3:深度學習技術深入滲透產業,并大規模應用
以深度學習框架為核心的開源深度學習平臺,大大降低了人工智能技術的開發門檻,有效提高了人工智能應用的質量和效率。2020年,各行各業將會大規模應用深度學習技術實施創新,加快轉型和升級。
趨勢4:自動機器學習AutoML將大大降低機器學習的門檻
AutoML 將能夠把傳統機器學習中的迭代過程綜合在一起,構建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識(如卷積的運算過程、問題的描述等),該算法就可以自動選擇合適的數據,自動調優模型結構和配置,自動地訓練模型,并將其適配部署到不同的設備上。AutoML 的快速發展將大大降低機器學習的門檻,擴大 AI 應用普及率。
趨勢5:多模態深度語義理解進一步成熟,得到更廣泛應用
結合AI芯片等,將廣泛應用于互聯網、智能家居、金融、安防、教育、醫療等行業。



趨勢6:自然語言處理技術將與知識深度融合,面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應用
基于海量文本數據的語義表示預訓練技術將與領域知識進行深度融合,持續提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務的效果。
趨勢7:物聯網將在邊界、維度和場景三個方向形成突破
隨著5G和邊緣計算的發展,算力將突破云計算中心的邊界,向萬物蔓延,將會產生一個泛分布式計算平臺。同時,時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度,對時間和空間的洞察將成為新一代物聯網平臺的基礎能力。
趨勢8:智能交通將加速在園區、城市等多樣化場景中落地
2020年,更多自動駕駛汽車被應用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。同時,V2X(vehicle to everything)技術啟動規;渴鸷蛻,使得車車、車路形成廣泛連接,進一步推動智能車路協同技術的實現,智能交通加速在園區、城市、高速等多樣化場景中落地。
趨勢9:區塊鏈技術將以更加務實的姿態融入更多場景
例如,在電商領域,可保證商品的全流程數據真實性;供應鏈領域,可保證全流程數據的公開和透明,以及企業之間的安全交換;在政務領域,能實現政府數據的打通,實現證件的電子化等等。
趨勢10:量子計算將迎來新一輪爆發,為AI和云計算注入新活力
量子硬件方面,可編程的中等規模有噪量子設備的性能會得到進一步提升并初步具備糾錯能力,最終將可在上面運行具有一定實用價值的量子算法,量子人工智能應用也將得到很大的發展。量子軟件方面,高質量的量子計算平臺和軟件將會涌現并與AI和云計算技術實現深度融合。



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